Een ogenblik, aub...Deze tekst werd automatisch vertaald door een online vertaler (DeepL) om als leidraad te dienen, om de inhoud van de informatie over de opleiding te helpen begrijpen. Wij wijzen alle verantwoordelijkheid voor de inhoud ervan af. Indien u wenst te reageren op deze vertaling, kunt u een e-mail sturen naar helpdesk@digitalcity.brussels.
Découvrez les bases de données vectorielles
Georganiseerd door:
Opleidingspartners:
Beschrijving
Vectordatabases vormen het hart van moderne AI-toepassingen. Deze cursus legt uit hoe je vectorrepresentaties (embeddings) kunt opslaan en bevragen om semantische zoek-, aanbevelings- of contextuele chatsystemen te maken.
Wat zijn de doelstellingen van de opleiding?
De principes van inbeddingen en vectorovereenkomst begrijpen
De belangrijkste vectordatabases ontdekken (FAISS, Pinecone, Chroma, Qdrant)
Experimenteren met vector indexeren en zoeken
Een mini-semantische zoekmachine bouwen
Wat moet je weten om de cursus te volgen?
Basiskennis van datastructuren en API's
Kennis van generatieve AI en embeddings
vertrouwd met Python of een gelijkwaardige taal
Opleidingsprogramma
Inleiding tot vectorgegevensrepresentatie
Embeddings genereren en opslaan vanuit tekst
De FAISS, Chroma, Pinecone en Qdrant architecturen ontdekken
Een lokale vector database opzetten met Python
Gelijkaardigheids- en afstandsmetingen uitvoeren
Een vectordatabase integreren in een AI-toepassing
Associatie met een LLM voor verbeterde opvraaggeneratie
Beheer van vectorupdates en persistentie
Prestatievergelijking en beste implementatiepraktijken