Chargement...Découvrez les bases de données vectorielles
Organisé par :
Partenaires de la formation :
Description
Les bases de données vectorielles sont au cœur des applications d’IA moderne. Cette formation explique comment stocker et interroger des représentations vectorielles (embeddings) pour créer des systèmes de recherche sémantique, de recommandation ou de chat contextuel.
Quels sont les buts de la formation ?
Comprendre les principes des embeddings et de la similarité vectorielle
Découvrir les principales bases vectorielles (FAISS, Pinecone, Chroma, Qdrant)
Expérimenter l’indexation et la recherche vectorielle
Construire un mini moteur de recherche sémantique
Que devez vous connaître pour suivre la formation ?
Connaissance de base des structures de données et des API
Notions en IA générative et embeddings
Être à l’aise avec Python ou un langage équivalent
Programme de la formation
Introduction à la représentation vectorielle des données
Génération et stockage d’embeddings à partir de texte
Découverte des architectures FAISS, Chroma, Pinecone et Qdrant
Mise en place d’une base vectorielle locale avec Python
Exécution de requêtes de similarité et mesure de distance
Intégration d’une base vectorielle dans une application IA
Association avec un LLM pour le “retrieval augmented generation”
Gestion de la mise à jour et de la persistance des vecteurs
Comparaison de performances et bonnes pratiques de mise en œuvre