Introduction à la Business Intelligence
Beschrijving
Business Intelligence is een essentiële IT-discipline voor zowel grote als kleine bedrijven.
Er zijn een aantal stappen nodig om de dashboards te produceren die gebruikt worden om beslissingen te nemen. Business Intelligence omvat het modelleren van datawarehouses, het configureren van ETL's en het gebruik van rapportagetools en -technieken om dashboards te maken.
Deze cursus wil deelnemers vertrouwd maken met de essentiële concepten van Business Intelligence, van modelleren tot rapporteren.
Het introduceert ook de tools (Integration Services en Reporting Services) die tijdens de cursus gebruikt zullen worden.
Deze cursus is gericht op mensen met basiskennis van datamanagement.
Wat zijn de doelstellingen van de opleiding?
Het doel van deze cursus is om deelnemers kennis te laten maken met de essentiële concepten van Business Intelligence, van modelleren tot rapporteren.
Het introduceert ook de tools (Integration Services en Reporting Services) die tijdens de cursus gebruikt zullen worden.
- De cursus richt zich op de volgende vaardigheden:
- De verschillende stadia van Business Intelligence identificeren
- De verschillende tools definiëren die betrokken zijn bij het creëren van een BI-oplossing
- De feiten en dimensies van een datawarehouse modelleren
- De voor- en nadelen van ster- en sneeuwvlokmodellering noemen
- De stappen definiëren die betrokken zijn bij het transformeren van een relationele database in een datawarehouse
- De indicatoren van belang definiëren
- Tools voor gegevensvalidatie gebruiken
- Definiëren hoe een datawarehouse gevoed moet worden
De cursus behandelt de volgende technische inhoud:
- Datamodellering
- Hiërarchische modellering - Feiten en dimensies
- Indicatoren
- Hypercubes en relationele datawarehouses
- Laden van gegevens
- Validatie van gegevens
Wat moet je weten om de cursus te volgen?
Deze cursus is bedoeld voor mensen met basiskennis van gegevensbeheer.
Opleidingsprogramma
Infocentrum, data warehouse, data mart
- Rechtvaardiging voor denormalisatie
- Datawarehouse, DataMart
- Behoud van relationele modelleerprincipes door denormalisatie
- Modelleren volgens gebruikersbehoeften
- Semantiek en onderhoudbaarheid
- Top-down project, bottom-up project
Hiërarchische dimensie modellering
- Regels voor het bouwen van een stermodel
- Sterren en vlokken
- Van ster naar OLAP-kubus
- Volumes berekenen
- Anticiperen op functionele veranderingen
Modelleren van indicatoren
- Indicatoren definiëren volgens de business
- Indicatoren aggregeren
- Voorberekening en aggregatietabellen in relationele databases
- De dimensie indicatoren van een hyperkubus
- Prioriteit geven aan aggregaties en aggregaatnavigatie voorbereiden
Hypercubes en relationele DW's
- Voordelen en beperkingen van hyperkubus-DW's
- Relationele-OLAP koppelingen
- DOLAP in analytische tools
- Rapportagetools en hun connectiviteit
- Thick client vs webinterface
- Problemen met rechtenbeheer en distributie
Functionele problemen
- Validatie van gegevens
- Gegevensregistratie en technieken
- Standaardmodellen volgens gebruikersvereisten
DW/DM voeden
- ETL's
- Modi voor voeden kiezen
- Pivots en andere standaard transformaties
Praktische oefeningen
Het hoofddoel van deze cursus is om deelnemers vertrouwd te maken met de theoretische fundamenten van Business Intelligence. Het omvat ook een praktische benadering van datamodellering. Deelnemers moeten hiërarchische gegevensstructuren modelleren die ontworpen zijn om informatie uit verschillende relationele databases samen te brengen in een enkel datawarehouse. De verwerkte gegevens zijn onder andere gebaseerd op IMDB (de database van films en acteurs).