Een ogenblik, aub...Deze tekst werd automatisch vertaald door een online vertaler (DeepL) om als leidraad te dienen, om de inhoud van de informatie over de opleiding te helpen begrijpen. Wij wijzen alle verantwoordelijkheid voor de inhoud ervan af. Indien u wenst te reageren op deze vertaling, kunt u een e-mail sturen naar helpdesk@digitalcity.brussels.
Intégrez un LLM dans votre application avec LangChain
Georganiseerd door:
Opleidingspartners:
Beschrijving
Ontdek hoe je LangChain kunt gebruiken om taalmodellen (LLM's) in je applicaties te integreren. U leert hoe u promptstrings kunt orkestreren, gegevensbronnen kunt koppelen en interactieve, contextgevoelige toepassingen kunt maken.
Wat zijn de doelstellingen van de opleiding?
De logica en componenten van LangChain begrijpen
Een verwerkingsketen bouwen met een LLM
Gegevens of bestanden koppelen om reacties te contextualiseren
Een lokale of cloud AI-toepassing implementeren
Wat moet je weten om de cursus te volgen?
Kennis van Python of JavaScript
Begrip van AI API-principes
Begrippen als gegevensbeheer of vectorisatie
Opleidingsprogramma
Presentatie van het LangChain framework en zijn componenten
De concepten van agents, tools en ketens begrijpen
Verbinding maken met modellen via API (OpenAI, Anthropic, Ollama, enz.)
Omgaan met embeddings en het maken van een vector index
Een contextueel zoeksysteem bouwen (RAG)
Een chatbot verrijken met interne gegevens
Complexe prompts en sequentiële workflows beheren
Bedrijfslogica toevoegen aan AI-interacties
De toepassing lokaal of in de cloud uitvoeren
Best practices voor debugging, optimalisatie en kosten