Chargement...Intégrez un LLM dans votre application avec LangChain
Organisé par :
Partenaires de la formation :
Description
Découvrez comment utiliser LangChain pour intégrer des modèles de langage (LLM) dans vos applications. Vous apprendrez à orchestrer des chaînes de prompts, connecter des sources de données et créer des applications interactives et contextualisées.
Quels sont les buts de la formation ?
Comprendre la logique et les composants de LangChain
Construire une chaîne de traitement avec un LLM
Connecter des données ou fichiers pour contextualiser les réponses
Déployer une application IA locale ou cloud
Que devez vous connaître pour suivre la formation ?
Connaissance de Python ou JavaScript
Compréhension des principes des API d’IA
Notions de gestion de données ou de vectorisation
Programme de la formation
Présentation du framework LangChain et de ses composants
Compréhension des concepts d’agents, outils et chaînes
Connexion à des modèles via API (OpenAI, Anthropic, Ollama…)
Manipulation des embeddings et création d’un index vectoriel
Construction d’un système de récupération contextuelle (RAG)
Enrichissement d’un chatbot par des données internes
Gestion des prompts complexes et des workflows séquentiels
Ajout de logique métier dans les interactions IA
Exécution locale ou cloud de l’application
Bonnes pratiques de débogage, optimisation et coût