Machine Learning et Data Mining avec Python
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Description
Python est un des langages qui s’est imposé pour la Data Science. Outre, sa syntaxe aisée à apprendre, il fait l’objet de nombreuses contributions de la communauté qui offrent des librairies permettant de facilement traiter, visualiser et modéliser les données.
Cette formation s’adresse à toute personne impliquée dans des projets de gestion des données ou qui souhaite découvrir le fonctionnement du Machine Learning et du data Mining
Quels sont les buts de la formation ?
Cette formation consiste en une introduction aux concepts et aux méthodes d’analyse de données. Elle présente la méthodologie usuelle et les différentes techniques les plus courantes permettant de dégager de l’information essentielle à partir de gros volumes de données.
Les compétences visées par la formation sont les suivantes :
- Les concepts et techniques d’analyse de données aidant à la prise de décision
- Les différentes étapes et outils permettant l’exploitation et le traitement des données
- Les principales méthodes de Data Mining
Les contenus techniques de cette formation sont :
- Analyse des données
- Préparation des données
- Modèles de validation
- Principaux algorithmes
Que devez vous connaître pour suivre la formation ?
Connaissance de Python
Programme de la formation
Préparer les données
- Data Marts et Datawarehouse
- Nettoyage des données
Principales méthodes d’analyse de données
- Classification supervisée vs classification non supervisée
- Clustering
- Classification
- Régression
- Réseaux de neurones
- Cadres d’application et exemples
Validation des résultats
- Techniques de validation des résultats : training set et test set
Exercices pratiques
Les exercices proposés lors des formations sont centrés sur chaque concept présenté durant la formation. Les exercices abordent les concepts et la difficulté de façon progressive. A la fin de la formation, un exercice récapitulatif d’intégration des concepts est proposé aux participants.