Chargement...Introduction à FinOps : optimisation, gouvernance et pilotage de la valeur cloud
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Description
Cette formation actualisée vise à familiariser les participants avec les dernières évolutions du FinOps Framework (2024-2026), en élargissant la perspective au-delà du cloud public pour englober la gestion de la valeur technologique dans des environnements hybrides, SaaS, IA et data center. Elle fournira les compétences nécessaires pour aligner les dépenses technologiques avec les priorités métiers, optimiser la valeur apportée par les investissements cloud, et maîtriser les spécificités du FinOps appliqué à l’IA et à la GenAI.
Cette formation s’adresse aux administrateurs cloud, responsables des finances, ingénieurs DevOps, responsables IT, chefs de projet et aux architectes cloud.
Quels sont les buts de la formation ?
• Comprendre le FinOps Framework actuel (2024-2026) et ses évolutions.
• Appliquer les principes de FinOps dans des contextes multi-cloud, hybrides, SaaS et data center.
• Intégrer la notion de valeur métier dans l'optimisation des dépenses technologiques (unit economics, KPIs).
• Maîtriser les spécificités et les stratégies d'optimisation des coûts pour l'IA et la GenAI.
• Utiliser et comprendre le standard FOCUS pour la normalisation des données de coûts.
• Mettre en oeuvre des pratiques de gouvernance financière avancées et d'allocation des coûts. • Développer une culture FinOps orientée vers la performance et l'alignement stratégique.
Que devez vous connaître pour suivre la formation ?
• Connaissance de base des services cloud (AWS, Azure, GCP).
• Compréhension des concepts de gestion des infrastructures IT.
• Une première sensibilisation aux enjeux de maîtrise des coûts cloud est appréciée, mais non obligatoire.
Programme de la formation
Le FinOps Framework Évolué
• Présentation du FinOps Framework 2024-2026 : domaines, capacités et phases (Inform, Optimize, Operate).
• Extension du FinOps : Cloud public, hybride, data center, SaaS, IA, logiciels et plateformes.
• Alignement stratégique exécutif : Relier les dépenses technologiques aux priorités métiers et aux arbitrages d'investissement.
• La gestion de la valeur technologique : au-delà de la réduction des coûts.
• Travaux pratiques : Analyse d'un cas d'entreprise intégrant différentes sources de dépenses technologiques.
FOCUS et Normalisation des Données
• Introduction à FOCUS (FinOps Open Cost and Usage Specification).
• Vocabulaire FOCUS et principes de normalisation des coûts. • Application de FOCUS pour une visibilité transverse (multi-cloud, SaaS, IA, data center).
• Qualité des données, allocation et reporting normalisé.
• Travaux pratiques : Lecture et interprétation d'un dataset de coûts normalisé type FOCUS.
FinOps pour l'IA et la GenAI
• Comprendre les modèles de coûts spécifiques à l'IA : GPU, tokens, inférence, entraînement.
• Optimisation des usages GenAI et estimation des coûts des workloads IA.
• Choix des modèles, coûts de stockage des données et monitoring des usages IA.
• Stratégies d'optimisation des coûts pour les charges de travail IA.
• Travaux pratiques : Simulation de l'estimation du coût d'inférence GenAI selon différents volumes de requêtes/tokens.
Gouvernance, Optimisation par la Valeur et Feuille de Route FinOps
• Synthèse opérationnelle : KPIs, unit economics, coût par transaction/client/produit.
• Arbitrages coût/performance/risque/rapidité : décisions basées sur les compromis métier.
• Gouvernance FinOps : rôles, responsabilités, politiques et processus.
• Élaboration d'une feuille de route FinOps : priorisation, jalons et indicateurs de succès.
• Modernisation des pratiques : • Gestion des tags avancée et modèles d'allocation complexes.
• Détection et analyse d'anomalies de consommation.
• Comparaison avancée : On-Demand, Reserved Instances, Savings Plans, Spot Instances.
• Automatisation des processus FinOps (IaC cost estimation, workflows).
• Travaux pratiques (exercices courts) : • Mise en place d'un modèle de tagging et d'allocation.
• Simulation d'un budget cloud par équipe/projet avec métriques de valeur.
• Analyse d'un export de facturation cloud multi-services.
• Élaboration d'une ébauche de feuille de route FinOps.