L'intelligence artificielle (IA) révolutionne tous les secteurs, mais son intégration soulève des questions majeures en cybersécurité. Comment protéger ces systèmes contre des attaques de plus en plus sophistiquées ? Quels sont les rôles des entreprises et des institutions face à cette évolution ?
Lors d’un podcast exclusif avec Phédra Clouner (Directrice Générale Adjointe du CCB) et Louis de Diesbach (éthicien de la technique), ces enjeux ont été abordés en profondeur.
Les grands défis de la cybersécurité face à l’IA
Selon McKinsey, les attaques par IA générative sont en hausse de 300 % depuis 2022, avec des deepfakes et des campagnes d’ingénierie sociale de plus en plus crédibles. Phédra Clouner souligne que les cybermenaces sont de plus en plus sohpistiquées et personnalisées et que l'IA permet d’automatiser des attaques à grande échelle, en rendant la détection et la réaction plus complexes. Les entreprises ne peuvent plus se contenter de mesures classiques. La cybersécurité doit intégrer l’IA non seulement pour détecter et réagir aux menaces, mais aussi pour anticiper les attaques avant qu’elles ne surviennent. Pour s'adapter, les entreprises doivent investir massivement dans des solutions de cybersécurité adaptées aux nouvelles réalités de l'IA. Les approches basées sur l'utilisation d'algorithmes de détection avancés et la formation continue des employés sont des stratégies essentielles pour renforcer la résilience face aux cybermenaces.
IA : un levier pour la cybersécurité ?
Si l’IA constitue une menace, elle est aussi un formidable atout pour renforcer la cybersécurité. Louis de Diesbach met en avant le potentiel des systèmes d’IA défensifs. L’analyse comportementale alimentée par l’IA permet d’identifier les anomalies en temps réel, réduisant ainsi le temps de détection des cyberattaques de plusieurs jours à quelques minutes. L'adoption de l’IA en cybersécurité pourrait réduire de 40 % les coûts liés aux violations de données d’ici 2026. Mais cette automatisation soulève une question essentielle : qui contrôlera ces systèmes ?
Menaces accrues & Réglementation renforcées
L'adoption massive de l'IA dans les entreprises expose ces dernières à de nouvelles vulnérabilités. Voici quelques exemples de menaces qui peuvent être amplifiées par l'IA :
- Les attaques de phishing deviennent plus crédibles grâce à des deepfakes audio et vidéo très réalistes.
- L’IA permet de générer des malwares adaptatifs, capables d’éviter la détection.
- Manipulations subtiles des données d’entraînement peuvent biaiser un système IA et le rendre vulnérable.
Face à ces risques, comme le souligne Phédra et Louis, les réglementations évoluent. L'AI Act européen impose désormais des standards stricts pour les systèmes IA critiques, tandis que la directive NIS2 renforce les obligations de cybersécurité pour les infrastructures essentielles.
Se former pour anticiper les cybermenaces
Comprendre les interactions entre IA et cybersécurité devient une compétence clé. Digitalcity.brussels propose des formations spécialisées pour accompagner les professionnels dans leur montée en compétences. Investir dans ces formations est essentiel pour anticiper les évolutions et répondre aux défis du numérique de demain. L’avenir de la cybersécurité se joue aujourd’hui. Se former, c’est prévenir et anticiper les risques. Êtes-vous prêts à relever le défi ?
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