Chargement...Intégrez un LLM dans votre application avec LangChain
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Description
Découvrez comment utiliser LangChain pour intégrer des modèles de langage (LLM) dans vos applications. Vous apprendrez à orchestrer des chaînes de prompts, connecter des sources de données et créer des applications interactives et contextualisées.
What are the aims of the training?
Comprendre la logique et les composants de LangChain
Construire une chaîne de traitement avec un LLM
Connecter des données ou fichiers pour contextualiser les réponses
Déployer une application IA locale ou cloud
What do you need to know to follow the training?
Connaissance de Python ou JavaScript
Compréhension des principes des API d’IA
Notions de gestion de données ou de vectorisation
Training programme
Présentation du framework LangChain et de ses composants
Compréhension des concepts d’agents, outils et chaînes
Connexion à des modèles via API (OpenAI, Anthropic, Ollama…)
Manipulation des embeddings et création d’un index vectoriel
Construction d’un système de récupération contextuelle (RAG)
Enrichissement d’un chatbot par des données internes
Gestion des prompts complexes et des workflows séquentiels
Ajout de logique métier dans les interactions IA
Exécution locale ou cloud de l’application
Bonnes pratiques de débogage, optimisation et coût