La formation " IA avancé avec Python" couvre les bases essentielles du Machine Learning et du Deep Learning en s’appuyant sur les bibliothèques incontournables de l’écosystème Python. Elle débute par une introduction aux outils tels que NumPy, Pandas et Matplotlib, indispensables pour la manipulation des données et leur visualisation. Les participants exploreront ensuite les principes du Machine Learning, en mettant en oeuvre des algorithmes de classifi cation et de régression. L’accent sera mis sur la compréhension des modèles, la validation des performances avec des techniques comme la validation croisée et l’optimisation des hyperparamètres, afi n d'améliorer la précision des prédictions.
L’approfondissement en Machine Learning mène naturellement à une introduction aux réseaux de neurones et au Deep Learning, avec l’utilisation de TensorFlow et Keras pour concevoir des modèles de perception multicouche. Les participants étudieront ensuite des architectures avancées comme les CNN (réseaux de neurones convolutifs) pour le traitement d’images et les RNN (réseaux de neurones récurrents) pour l’analyse de séquences, notamment en traitement du langage naturel (NLP). La formation se conclut par un projet pratique où les apprenants travailleront en groupe pour développer, optimiser et déployer un modèle d’IA appliqué à un cas réel, consolidant ainsi leurs compétences acquises tout au long du parcours.