Lean Six Sigma - Green Belt

(Réf.lean-six-sigma-green-belt)

Dag(en)

Anderen

Bedrijf

Werknemer

Betalend

Volledige dag

Georganiseerd door:

Beschrijving

Lean Six Sigma Green Belt is ontworpen om de grondbeginselen van Lean Six Sigma en de toepassing ervan te leren.

Het is bedoeld voor projectmanagers in parttime verbeteringsteams.

Deelnemers worden getraind en getest op hun begrip en vermogen om de tools en technieken toe te passen op alle elementen van de Lean Six Sigma DMAIC methodologie.

Als onderdeel van de DMAIC-methodologie leren de deelnemers Lean Six Sigma te integreren in een algemene aanpak van procesverbetering en projectbeheer.

Wat zijn de doelstellingen van de opleiding?

Gegevens analyseren, variabelen extraheren en hypothesen toetsen
Ontwerp eenvoudige experimentele ontwerpen om gegevens te verzamelen
Beheers procesmodellering en detecteer correlaties tussen variabelen
Slagen voor de Lean Six Sigma® Green Belt certificering

Wat moet je weten om de cursus te volgen?

Het Yellow Belt niveau hebben bereikt of gelijkwaardige kennis

Opleidingsprogramma

Inleiding en geheugensteuntjes

De doelstellingen van de Groene Gordel. Het certificeringsproces.
Herinneringen aan de DMAIC aanpak. De grondbeginselen van Six Sigma®.
Herinnering aan Lean principes. De verschillende soorten afval.
Herinnering aan de "Definieer" en "Meet" fases van de Gele Band scope.

De "Analyseer" fase

Variatiemodellen: analyse en multivariantiegrafiek, toepassingsgevallen, interpretatie van analysegegevens.
Statistische inferentie: centrale limiet stelling, standaard fout...
Inleiding tot de hypothesetoetsing: doelstellingen, concept van centrale tendens, types van hypothesetoetsing...
Hypothese testen met normale gegevens: steekproefgroottes, verschillende hypothese testen op gemiddelden, analyse...
Hypothese toetsing met niet-normale gegevens: gelijke variantie gegevens, medianen, proportie toetsen, contingentie toetsen

De fase "Verbeteren

Procesmodellering door regressie.
Geavanceerde procesmodellering.
Lineaire en niet-lineaire regressie. Meervoudige lineaire regressie (MLR).
Inleiding tot experimentele opzet.
Beschrijf de verschillen tussen het fysisch model en een Design Of Experiment (DOE).
Leg een OFAT-experiment en de zwakke punten ervan uit.

De "Controle" fase

Herinneringen: controle en Lean, 5S, Kanban, Poke-Yoke tools...
Herinneringen: Six Sigma® controleplan, kosten-batenanalyse...
Geavanceerde experimenten: gebruik van de resultaten van een DOE om de mate van procesverbetering te bepalen.
Capaciteitsanalyse: procescapaciteit, selectie van analysemethode, interpretatie...
Defectenbestrijding: preventiemethoden, instrumenten en technieken...
Presentatie van SPC: Statistische Procesbeheersing.
Beschrijf de elementen van een SPC-grafiek en de doelstellingen van de SPC-grafiek.
Beschrijf de 9 stappen van de implementatiemethodologie voor controlediagrammen.