Lean Six Sigma - Green Belt
(Réf.lean-six-sigma-green-belt)
5
Jour(s)
FR
Autres
Entreprise
Employé
Payant
Jour entier
Organisé par :
Description
Lean Six Sigma Green Belt a été conçu pour enseigner les principes fondamentaux de Lean Six Sigma et son application.
Il est destiné aux chefs de projet des équipes d'amélioration à temps partiel.
Les participants sont formés et testés sur leur compréhension et leur capacité à appliquer les outils et les techniques à tous les éléments de la méthodologie Lean Six Sigma DMAIC.
Dans le cadre de la méthodologie DMAIC, les participants apprennent à intégrer Lean Six Sigma dans une approche globale d'amélioration des processus et de gestion de projet.
Quels sont les buts de la formation ?
- Analyser les données, extraire les variables et manipuler les tests d'hypothèse
- Concevoir les plans d'expériences simples permettant de collecter les données
- Maîtriser la modélisation de processus et détecter les corrélations entre variables
- Passer la certification Lean Six Sigma® Green Belt
Que devez vous connaître pour suivre la formation ?
Avoir suivi le niveau Yellow Belt ou avoir les connaissances équivalentes
Programme de la formation
Introduction et rappels
- Les objectifs de la Green Belt. Le processus de certification.
- Rappels de la démarche DMAIC. Les fondamentaux de Six Sigma®.
- Rappels des principes Lean. Les différents types de gaspillage.
- Rappels des phases "Define" et "Measure" du périmètre de la Yellow Belt.
La phase "Analyze" - Analyser
- Modèles de variation : analyse et graphe multi-variances, cas d'application, interprétation des données d'analyse.
- Inférence statistique : théorème central limite, erreur standard…
- Introduction au test d'hypothèse : objectifs, concept de tendance centrale, types de test d'hypothèse…
- Test d'hypothèse avec données normales : taille d'échantillons, tests d'hypothèse variés sur les moyennes, analyse…
- Test d'hypothèse avec données non-normales : données de variance égale, médianes, tests de proportions, de contingence.
La phase "Improve" - Améliorer
- Modélisation de processus par régression.
- Modélisation avancée de processus.
- Régression linéaire et non-linéaire. Régression linéaire multiple (MLR).
- Introduction au plan d'expérience.
- Décrire les différences entre le modèle physique et un plan d'expérience (DOE : Design Of Experiment).
- Expliquer une expérimentation OFAT et ses faiblesses.
La phase "Control" - Contrôler
- Rappels : contrôle et outils Lean, 5S, Kanban, Poke-Yoke…
- Rappels : plan de contrôle Six Sigma®, analyse coût-bénéfice…
- Expérimentation avancée : utiliser les résultats d'une DOE pour déterminer le degré d'amélioration du processus.
- Analyse de capacité : capacité du processus, sélection de la méthode d'analyse, interprétation…
- Contrôle de défaut : méthodes de prévention, outils et techniques…
- Présentation du SPC : Statistical Process Control.
- Décrire les éléments d'un graphe SPC et les objectifs du graphe SPC.
- Décrire les 9 étapes de la méthodologie d'implantation d'une carte de contrôle.
Préparation et passage de l'examen de certification
- Étude de cas mettant en œuvre les phases du DMAIC.
- Révisions générales.
- Passage de l'examen : 100 questions, 3h.